Interlin
Experiencia práctica: sistema contable de producción en una empresa de confección
Análisis de negocio · automatización
Experiencia práctica alrededor de un sistema de producción real: cómo una empresa pasó de la contabilidad manual a la digital.
Contexto
Durante mi experiencia práctica conocí un sistema de automatización de la producción en la empresa de confección Interlin. El sistema fue creado por mi hermana con la ayuda de la IA: para mí no es un proyecto de mi autoría, sino el entorno donde vi el análisis de negocio convertirse en un sistema funcionando.
Problema
Antes de la automatización, parte de los datos de producción se anotaba a mano y luego se pasaba a digital: doble trabajo, retrasos y errores en cada paso. La producción de las costureras, los pasaportes de las prendas, los límites y el cálculo de los salarios dependían del traspaso manual de los datos.
Cómo funciona el sistema
- 01
El plan de producción vive en Google Sheets y se sincroniza con el sistema: la herramienta conocida se queda, mientras los datos cobran vida.
- 02
Una aplicación Flask con SQLite lleva las operaciones, los pasaportes de las prendas, los límites y el historial, con interfaces separadas para las trabajadoras y para el administrador.
- 03
Los informes, la analítica y la exportación del cálculo de salarios a Excel salen de los datos reales, no de tablas copiadas a mano.
Arquitectura
Google Sheets
plan de producciónSincronización
plan → sistemaFlask · Python
operaciones, pasaportes, límitesSQLite
datos de la empresaClientes web
trabajadora · adminFLOW
- 01Plan en Google Sheetssync→ Flask · Python
- 02Flask · Python→ SQLite
- 03SQLite→ Trabajadoras · admin
Cifras
todas las métricas son del proyecto, no logros personales
usuarias — costureras
métrica del proyecto
pasaportes de prendas en la base de datos
métrica del proyecto
Por qué importa
- Es aquí donde vi qué produce realmente el análisis de negocio: no un documento, sino un sistema que cada día calcula salarios reales y controla límites reales.
Qué aprendí
- Cómo llevar un proceso de papel → Excel → sistema: dónde se pierden los datos y qué aporta cada paso de la automatización.
- Por qué un sistema debe construirse alrededor de la herramienta que la gente ya conoce, y no al revés.
Stack
- Python
- Flask
- SQLite
- Google Sheets
- nginx
- Raspberry Pi
- MikroTik
- VPN
- systemd
Habilidades
- Análisis de negocio
- Automatización de procesos
Resultado
- La cadena clásica de análisis de negocio → sistema de información → automatización, vista en una fábrica real, no en un libro.