Interlin
Esperienza pratica: sistema contabile di produzione in un'azienda di confezione
Business analysis · automazione
Esperienza pratica attorno a un sistema di produzione reale: come un'azienda è passata dalla contabilità manuale a quella digitale.
Contesto
Durante la mia esperienza pratica ho conosciuto un sistema di automazione della produzione nell'azienda di confezione Interlin. Il sistema è stato realizzato da mia sorella con l'aiuto dell'AI — per me non è un progetto di cui sono autrice, ma l'ambiente in cui ho visto il business analysis diventare un sistema funzionante.
Problema
Prima dell'automazione, parte dei dati di produzione veniva registrata a mano e poi ricopiata in digitale: doppio lavoro, ritardi ed errori a ogni passo. La produzione delle sarte, i passaporti degli articoli, i limiti e il calcolo degli stipendi dipendevano dal trasferimento manuale dei dati.
Come funziona il sistema
- 01
Il piano di produzione vive in Google Sheets e si sincronizza con il sistema — lo strumento familiare resta, mentre i dati diventano vivi.
- 02
Un'applicazione Flask con SQLite gestisce operazioni, passaporti degli articoli, limiti e storico, con interfacce separate per le operaie e per l'amministratore.
- 03
Report, analitica ed exportazione del calcolo stipendi in Excel partono dai dati reali, non da tabelle ricopiate a mano.
Architettura
Google Sheets
piano di produzioneSincronizzazione
piano → sistemaFlask · Python
operazioni, passaporti, limitiSQLite
dati dell'aziendaClient web
operaia · adminFLOW
- 01Piano in Google Sheetssync→ Flask · Python
- 02Flask · Python→ SQLite
- 03SQLite→ Operaie · admin
Numeri
tutte le metriche si riferiscono al progetto, non a risultati personali
utenti — sarte
metrica del progetto
passaporti degli articoli nel database
metrica del progetto
Perché è importante
- È qui che ho visto cosa produce davvero il business analysis: non un documento, ma un sistema che ogni giorno calcola stipendi veri e controlla limiti reali.
Cosa ho imparato
- Come portare un processo da carta → Excel → sistema: dove si perdono i dati e cosa dà ogni passo di automazione.
- Perché un sistema deve costruirsi attorno allo strumento che le persone già conoscono, e non il contrario.
Stack
- Python
- Flask
- SQLite
- Google Sheets
- nginx
- Raspberry Pi
- MikroTik
- VPN
- systemd
Competenze
- Business analysis
- Automazione dei processi
Risultato
- La catena classica business analysis → sistema informativo → automazione — vista in uno stabilimento reale, non su un libro.